Management et Intelligence Artificielle

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•   Management
•    GALIAD FORMATION
•    Laure FRANCO
•    Parcours Management , Innovation

Objectifs

• Comprendre les fondements et les principes et de l’intelligence artificielle
• Identifier les enjeux, les opportunités et les dangers de l’IA
• Développer des compétences critiques pour évaluer et sélectionner des solutions d’IA
• Préparer l’organisation et l’adoption responsable de l’IA

Public

Personnels de l'université de Bordeaux

Pré-requis

Persona : en amont de la formation, les participants réalisent une enquête semi directive auprès d’un collaborateur (questionnaire fourni). L’objectif est de parvenir à un profil type, une « persona » qui représente l’usager type au sein du Ministère. Cette persona servira de base de réflexion pour le déploiement.

Programme

Nouveauté 2025 : cette formation s'inscrit dans le cadre des formations du programme "Innovation"

Jour 1

Introduction à l'intelligence artificielle (IA)

• Définition et concepts clés de l'IA
• Histoire et évolution de l'IA
• Méthodologie : Conception d’une frise temporelle

Les enjeux de l’IA dans le secteur public

• Fiabilité de l’information,
• Société et données personnelles,
• Créativité et propriété intellectuelle,
• Biais algorithmiques

Méthodologie :  Bataille de l’IA (jeu de carte). Rédaction de prompts ChatGPT pour challenger les enjeux

Accompagner son équipe dans la transformation

• Gestion des résistances et communication efficace 
• Accompagnement des équipes dans l’acquisition des compétences

Méthodologie : création d’une persona* « agent utilisateur » et définition des besoins. Atelier « Comment pourrions-nous … »

J + 21 jours - Demi-journée en distanciel : Quelle IA pour quel usage ?

• Stratégies pour intégrer l'IA dans les processus existants
• Gains potentiels : productivité ? organisation ? amélioration des processus ?
• Planification et mise en œuvre de projets IA

Méthodologie :  A l’issue du J1, les participants se constituent en binômes / trinômes pour préparer un projet de développement pratique de l’IA. Les projets sont présentés et challengés. Les projets seront prototypés sous forme de storyboard.

Méthodes pédagogiques

Alternance de séquences théoriques, actives et participatives.